Ubuntu – BrilliantCode.net https://www.brilliantcode.net Fri, 03 Apr 2020 02:10:32 +0000 zh-TW hourly 1 https://wordpress.org/?v=5.2.3 https://i0.wp.com/www.brilliantcode.net/wp-content/uploads/2017/06/cropped-icon-2.png?fit=32%2C32&ssl=1 Ubuntu – BrilliantCode.net https://www.brilliantcode.net 32 32 130881408 Ubuntu 18.04安裝 CUDA Toolkit 遇到錯誤“Can’t locate InstallUtils.pm in @INC” https://www.brilliantcode.net/1211/ubuntu-install-cuda-error-cant-locate-installutils-pm-in-inc/ https://www.brilliantcode.net/1211/ubuntu-install-cuda-error-cant-locate-installutils-pm-in-inc/#respond Sat, 18 Aug 2018 19:11:26 +0000 https://www.brilliantcode.net/?p=1211 『Error: cannot find Toolkit in /usr/local/cuda-8.0』
這是在Ubuntu 18.04安裝CUDA Toolkit 8.0的時候跳出來的錯誤訊息。
仔細看一下log便可發現詳細的錯誤訊息為『Can't locate InstallUtils.pm in @INC』
安裝其他版本的時候也有遇過這樣的錯誤訊息，但解決方法是一樣的。
原因就是有個檔案沒有複製到正確的位置上罷了...但我也不知為何會這樣...

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小弟我是不太敢確定AI訓練師這個職業會不會在台灣火熱地成長，不過，很確定的是以全球來說，至少中國、歐美、新加坡絕對是如此！
如此明顯的大趨勢之下，還不來學學這些新東西嗎？

本篇文章之目的為詳列系統環境建置的步驟、相關文章以及相關troubleshooting！
【環境建置】：Ubuntu 17.10 + CUDA Toolkit 9.0 + cuDNN + Anaconda 3 + Python 3.5 + Tensorflow
【相關文章】：Python基礎教學

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本文的內容是基於已完成下列條件的教學：
(1).Nvidia 顯卡驅動
(2).Nvidia CUDA Toolkit
(3).Nvidia cuDNN

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總之，把伺服器的必要之驅動程式搞定也算是最基本的工作吧～

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其中最有名的莫過於Google開發的Tensorflow，然而Tensorflow除了CPU版之外，同時也開發了一個以NVIDIA CUDA作為底層框架的GPU版。
既然如此，若欲使用運算速度比CPU快上百倍的GPU替你的深度學習專案進行運算，就要必須安裝NVIDIA CUDA Toolkit在執行Tensorflow-GPU的電腦上！

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這是Ubuntu 17.10正在安裝CUDA Toolkit 9.0的時候跳出來的錯誤訊息...而且幾乎是回答完所有問題的瞬間！

但幾乎可以確定在Ubuntu 16.04 LTS上安裝CUDA Toolkit 9.0是不會遇到這個問題。
原因就是Ubuntu 16.04 LTS的gcc, g++皆6.x版，剛好就是CUDA Toolkit 9.0編譯時所使用的那個版本，所以不會跳出這個錯誤唷！

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