NumPy – BrilliantCode.net https://www.brilliantcode.net Fri, 09 Oct 2020 13:48:31 +0000 zh-TW hourly 1 https://wordpress.org/?v=5.2.3 https://i0.wp.com/www.brilliantcode.net/wp-content/uploads/2017/06/cropped-icon-2.png?fit=32%2C32&ssl=1 NumPy – BrilliantCode.net https://www.brilliantcode.net 32 32 130881408 Numpy 筆記-#02 另存變數為 .npz https://www.brilliantcode.net/1832/numpy-note-02-save-variables-as-npz/ https://www.brilliantcode.net/1832/numpy-note-02-save-variables-as-npz/#respond Fri, 27 Sep 2019 07:38:28 +0000 https://www.brilliantcode.net/?p=1832 本文將介紹在進行一些運算最常使用到的功能之一：如何儲存變數、該怎麼讀取.npz檔。其實，使用Numpy就能簡單地達成這個任務(numpy.savez)，而且還附有壓縮功能的方法（numpy.savez_compressed)。

這篇文章 Numpy 筆記-#02 另存變數為 .npz 最早出現於 BrilliantCode.net。

]]> https://www.brilliantcode.net/1832/numpy-note-02-save-variables-as-npz/feed/ 0 1832 Numpy 筆記-#01 卷積神經網路的Padding https://www.brilliantcode.net/1821/numpy-notes-01-padding-in-convolutional-neural-network/ https://www.brilliantcode.net/1821/numpy-notes-01-padding-in-convolutional-neural-network/#respond Sun, 22 Sep 2019 15:56:18 +0000 https://www.brilliantcode.net/?p=1821 如果你有恆心、毅力僅使用Numpy打造自己的卷積神經網路(CNN)就一定會碰到一個問題，CNN裡面會用到的Padding該怎麼實作？其實Numpy已經幫你準備好這項功能(當然這個功能應該不僅止於此)。總之，本文就是來教該如何使用numpy.pad( )。

這篇文章 Numpy 筆記-#01 卷積神經網路的Padding 最早出現於 BrilliantCode.net。

]]> https://www.brilliantcode.net/1821/numpy-notes-01-padding-in-convolutional-neural-network/feed/ 0 1821 NumPy 1.14 教學 – #09 ix_( )函數、線性代數(Linear Algebra)、重複(Repeat)、堆疊(Stack) https://www.brilliantcode.net/1263/numpy-tutorial-ix-linear-algebra-repeat-stack/ https://www.brilliantcode.net/1263/numpy-tutorial-ix-linear-algebra-repeat-stack/#respond Fri, 30 Nov 2018 09:50:12 +0000 https://www.brilliantcode.net/?p=1263 NumPy提供了一個很有趣的函數 ix_ ，一剛開始還有點看不太懂官方文件到底是想表示什麼？
仔細閱讀其他的範例之後發現原來 ix_ 函數的用途應該算是很多樣的。
此外還會介紹np.repeat、np.tile、np.hstack、np.vstack等用法。
本文#09應該算是 NumPy教學系列文的最後一篇。
不過，未來若有碰到什麼奇妙的用法也還是會一併補充上來。 :D

這篇文章 NumPy 1.14 教學 – #09 ix_( )函數、線性代數(Linear Algebra)、重複(Repeat)、堆疊(Stack) 最早出現於 BrilliantCode.net。

]]> https://www.brilliantcode.net/1263/numpy-tutorial-ix-linear-algebra-repeat-stack/feed/ 0 1263 NumPy 1.14 教學 – #08 用布林陣列當索引取值(Indexing with boolean array) https://www.brilliantcode.net/1206/numpy-tutorial-indexing-with-boolean-array/ https://www.brilliantcode.net/1206/numpy-tutorial-indexing-with-boolean-array/#respond Wed, 05 Sep 2018 04:43:48 +0000 https://www.brilliantcode.net/?p=1206 本文將會介紹如何以判斷式對篩選整個矩陣符合條件的元素，進而產生布林矩陣，以便我們用在整個矩陣的數值修改或判斷！這個用法在進行矩陣運算時很常用到。

這篇文章 NumPy 1.14 教學 – #08 用布林陣列當索引取值(Indexing with boolean array) 最早出現於 BrilliantCode.net。

]]> https://www.brilliantcode.net/1206/numpy-tutorial-indexing-with-boolean-array/feed/ 0 1206 NumPy 1.14 教學 – #07 用陣列當索引取值(Indexing with array of indices) https://www.brilliantcode.net/1183/numpy-tutorial-indexing-with-array-of-indices/ https://www.brilliantcode.net/1183/numpy-tutorial-indexing-with-array-of-indices/#respond Sat, 14 Jul 2018 11:09:12 +0000 https://www.brilliantcode.net/?p=1183 本文將介紹NumPy的矩陣/陣列的進階索引(argmax)方法，算是蠻特別的，目前我也還不清楚這個功能要用在哪裡？因為平常我們也會經常閱讀別人的程式，所以瞭解這些技巧也是必備技能之一！就當自我訓練吧～

這篇文章 NumPy 1.14 教學 – #07 用陣列當索引取值(Indexing with array of indices) 最早出現於 BrilliantCode.net。

]]> https://www.brilliantcode.net/1183/numpy-tutorial-indexing-with-array-of-indices/feed/ 0 1183 NumPy 1.14 教學 – #06 簡易指定(Simple Assignments), 檢視(Views), 深度拷貝(Deep Copy) https://www.brilliantcode.net/1130/numpy-tutorial-simple-assignments-views-deep-copy/ https://www.brilliantcode.net/1130/numpy-tutorial-simple-assignments-views-deep-copy/#respond Fri, 08 Jun 2018 12:05:00 +0000 https://www.brilliantcode.net/?p=1130 NumPy提供了簡易指定Simple Assignments、檢視View、深度拷貝Deep Copy等方法，本文就會針對這幾種方法的差異做介紹！
這是因為陣列這類包含大量指標的變數，對於程式語言來說，通常會兩種複製的方法，一種是類似於捷徑的做法，另一種則是以建立完整的內容來達成相同的效果。但兩者在使用上會有不同的效果！在撰寫時也必須要視情況而定！

這篇文章 NumPy 1.14 教學 – #06 簡易指定(Simple Assignments), 檢視(Views), 深度拷貝(Deep Copy) 最早出現於 BrilliantCode.net。

]]> https://www.brilliantcode.net/1130/numpy-tutorial-simple-assignments-views-deep-copy/feed/ 0 1130 NumPy 1.14 教學 – #05 形狀操作、矩陣互相堆疊(Stacking)、矩陣切割(Splitting) https://www.brilliantcode.net/1111/numpy-tutorial-shape-manipulation-stack-split-matrices/ https://www.brilliantcode.net/1111/numpy-tutorial-shape-manipulation-stack-split-matrices/#respond Tue, 24 Apr 2018 14:52:42 +0000 https://www.brilliantcode.net/?p=1111 NumPy也提供了許多改變矩陣形狀、堆疊(Stacking)和切割(Splitting)的方法，這些功能也頗為實用！
本文將介紹以下方法：reshape, ravel, vstack, hstack, vsplit, hsplit

這篇文章 NumPy 1.14 教學 – #05 形狀操作、矩陣互相堆疊(Stacking)、矩陣切割(Splitting) 最早出現於 BrilliantCode.net。

]]> https://www.brilliantcode.net/1111/numpy-tutorial-shape-manipulation-stack-split-matrices/feed/ 0 1111 NumPy 1.14 教學 – #04 索引(Indexing)、切片(Slicing)、迭代(Iterating)、From Function https://www.brilliantcode.net/1093/numpy-1-14-tutorial-04-indexing-slicing-iterating-from-function/ https://www.brilliantcode.net/1093/numpy-1-14-tutorial-04-indexing-slicing-iterating-from-function/#respond Mon, 23 Apr 2018 13:54:37 +0000 https://www.brilliantcode.net/?p=1093 本篇將介紹如何使用NumPy對於陣列依據索引值(Indexing)存取資料、切片(Slicing)以及使用迴圈對1維矩陣、多維矩陣迭代取值等方法。最特別的是，本篇會介紹From Function的使用方法以及其用途！

這篇文章 NumPy 1.14 教學 – #04 索引(Indexing)、切片(Slicing)、迭代(Iterating)、From Function 最早出現於 BrilliantCode.net。

]]> https://www.brilliantcode.net/1093/numpy-1-14-tutorial-04-indexing-slicing-iterating-from-function/feed/ 0 1093 NumPy 1.14 教學 – #03 基本操作(加減乘除、矩陣乘法、取代) https://www.brilliantcode.net/1062/numpy-tutorial-basic-operations/ https://www.brilliantcode.net/1062/numpy-tutorial-basic-operations/#comments Tue, 03 Apr 2018 12:20:35 +0000 https://www.brilliantcode.net/?p=1062 本文將會介紹NumPy矩陣之間的加減乘除(包含矩陣乘法)、取代、屬性以及常用方法(dot, sum, min, max, mean, cumsum, sqrt, add, exp,..)！

這篇文章 NumPy 1.14 教學 – #03 基本操作(加減乘除、矩陣乘法、取代) 最早出現於 BrilliantCode.net。

]]> https://www.brilliantcode.net/1062/numpy-tutorial-basic-operations/feed/ 6 1062 NumPy 1.14 教學 – #02 如何印出陣列以及格式設定(np.set_printoptions) https://www.brilliantcode.net/1045/numpy-tutorial-how-to-print-array/ https://www.brilliantcode.net/1045/numpy-tutorial-how-to-print-array/#respond Thu, 29 Mar 2018 05:34:10 +0000 https://www.brilliantcode.net/?p=1045 本篇算是比較短篇幅的單元，在這將會說明該如何印出NumPy的陣列以及如何使用np.set_printoptions方法來設定列印格式！同時也會利用這個機會稍微使用一下reshape函數！

這篇文章 NumPy 1.14 教學 – #02 如何印出陣列以及格式設定(np.set_printoptions) 最早出現於 BrilliantCode.net。

]]> https://www.brilliantcode.net/1045/numpy-tutorial-how-to-print-array/feed/ 0 1045