Backpropagation(BP) 倒傳遞法 #3 貓貓分類器-N層類神經網路

本文會以上篇內容(2層類神經網路)為基礎加深難度與實用性,因此這次將會實作可自定層數的類神經網路以及使用倒傳遞法(Back propagation, BP)優化的方法。這次的模型作法也是使用邏輯回歸(Logistic Regression)建立貓貓分類器。當然,你想換成別種圖片也是OK的。

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Backpropagation(BP) 倒傳遞法 #2 貓貓分類器-2層類神經網路

本篇會介紹在機器學習(machine learning)與深度學習(deep learning)領域裡很流行的倒傳遞法(Back Propagation/ Backpropagation, BP)的演算法流程與實作方法:正向傳遞(Forward pass)、反向傳遞(Backward pass)、邏輯回歸(Logistic regression)
除此之外,本篇會用簡易的2層類神經網路建立一個『貓貓分類器』。

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